ТерминФантомное чтение (phantom read)
Фантомное чтение: понятное определение, место в архитектуре СУБД, практический пример и вопросы для проверки на собственном проекте.
Читать разбор →Выбор СУБД начинается с нагрузки, а не с логотипа
Навигатор по базам данных и архитектуре хранения
Каталог СУБД, сотни сравнений, термины, схемы, индексы, производительность, безопасность, миграции, реальные кейсы и курсы. Для разработчиков, архитекторов, администраторов баз данных (DBA), технических директоров (CTO) и владельцев SaaS.
Главный принципОдна СУБД не обязана решать все классы нагрузки
674+материалов и сравнений
77СУБД и хранилищ
45кейсов и схем
48курсов и программ
Карта знаний
От термина до регламента рабочей среды (production)
Разделы отвечают на разные вопросы: что это, что выбрать, почему тормозит, как мигрировать и как восстановить после сбоя.
01
Термины СУБД
ACID, MVCC, индексы, репликация, CAP, шардинг и консенсус.
Открыть раздел →02Проектирование данных
Нормализация, ключи, история, мультитенантность (multi-tenant) и реальные схемы.
Открыть раздел →03Сравнения
PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MongoDB, Redis и десятки альтернатив.
Открыть раздел →04Производительность
EXPLAIN, планы, индексы, блокировки, p99 и нагрузочные тесты.
Открыть раздел →05Администрирование
Резервные копии, высокая доступность (HA), мониторинг, RPO/RTO и эксплуатационные инструкции (runbooks).
Открыть раздел →06Миграции
Oracle, MS SQL, PostgreSQL, OpenSearch и переключение без простоя (zero-downtime cutover).
Открыть раздел →Популярные материалы
Все материалы →Практические разборы
ТерминТерминКолоночное хранилище (column store)
Колоночное хранилище: понятное определение, место в архитектуре СУБД, практический пример и вопросы для проверки на собственном проекте.
Читать разбор →ТерминРеестр схем (schema registry)
Реестр схем: понятное определение, место в архитектуре СУБД, практический пример и вопросы для проверки на собственном проекте.
Читать разбор →
ПроектированиеТретья нормальная форма 3NF
Третья нормальная форма 3NF: практическая модель данных, варианты реализации, ограничения целостности и безопасная эволюция схемы.
Читать разбор →ПроектированиеJSONB или отдельные таблицы
JSONB или отдельные таблицы: практическая модель данных, варианты реализации, ограничения целостности и безопасная эволюция схемы.
Читать разбор →ПроектированиеВерсионирование справочников
Версионирование справочников: практическая модель данных, варианты реализации, ограничения целостности и безопасная эволюция схемы.
Читать разбор →
Практическое руководствоСоединение слиянием (Merge join)
Соединение слиянием: последовательность диагностики от симптома и плана выполнения до проверяемого изменения и регрессии.
Читать разбор →Практическое руководствоРазрастание индекса (Index bloat)
Разрастание индекса: последовательность диагностики от симптома и плана выполнения до проверяемого изменения и регрессии.
Читать разбор →Практическое руководствоSysbench
Sysbench: последовательность диагностики от симптома и плана выполнения до проверяемого изменения и регрессии.
Читать разбор →Каталог продуктов
СУБД и специализированные хранилища
Реляционные, аналитические, документные, графовые, векторные, базы временных рядов (time-series) и российские решения.
СУБДКарточка проверена
Elasticsearch
полнотекстовый поиск, логи, фасеты и observability
СУБДКарточка проверена
Redis
кэш, сессии, очереди, ограничения частоты запросов и быстрые состояния
СУБДКарточка проверена
ClickHouse
OLAP, витрины, телеметрия и интерактивная аналитика
СУБДКарточка проверена
PostgreSQL
транзакционные приложения, CRM, ERP и учётные системы
СУБДКарточка проверена
MongoDB
каталоги, профили, контент и быстро меняющиеся структуры JSON
СУБДКарточка проверена
Google BigQuery
специализированные задачи хранения и обработки данных
Данные для практики
Закупочные наборы данных (datasets) для СУБД, аналитики и SaaS
TenderDataHub поставляет программный интерфейс (API) и исторические массивы тендеров, контрактов, организаций, победителей, продукции, цен, рисков и документов. Форматы: JSON, JSONL, Parquet, CSV и XML.
- данные для PostgreSQL, ClickHouse и поисковых индексов
- разовая история или регулярная дельта
- структура для SaaS, бизнес-аналитики (BI), машинного обучения (ML) и корпоративных систем
Опыт рабочей эксплуатации (production)
Реальные кейсы и проектные схемы
Подтверждённые публичные внедрения отделены от редакционных архитектурных примеров.
ВТБ: Импортозамещение озера данных объёмом 6 ПБ
Результат6 ПБ мигрировано, более 200 источников и удвоение мощности
Разобрать кейс →Россельхозбанк: Трансформация озеро данных в архитектуру озёрное хранилище
Результатединая архитектура данных для аналитики и развития сервисов
Разобрать кейс →Банк Санкт-Петербург: Единая платформа данных озёрное хранилище
Результатобъединение аналитических сценариев и миграция с зарубежных СУБД
Разобрать кейс →Hoff: Arenadata Catalog как фундамент аналитики
Результатединый каталог и прозрачное происхождение данных
Разобрать кейс →Обучение
Курсы по СУБД, SQL и администрированию
Актуальные программы российских школ и вендоров с официальными источниками и датой проверки.
95Релевантность /100
Stepik
PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Средний · Свободный график
95Релевантность /100
Postgres Professional
QPT. Оптимизация запросов PostgreSQL
Продвинутый · 3–5 дней
95Релевантность /100
Postgres Professional
DBA3. Администрирование PostgreSQL. Резервное копирование и репликация
Продвинутый · 4–5 дней
95Релевантность /100
Postgres Professional
DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг
Продвинутый · 4–5 дней
95Релевантность /100
Postgres Professional
DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс
Начальный · 4–5 дней
95Релевантность /100
Arenadata
Эксплуатация Arenadata DB: архитектура и мониторинг
Продвинутый · По программе
Начать с задачи
Не знаете, какую СУБД выбрать?
Сначала определите модель данных, профиль нагрузки, согласованность, RPO/RTO, ограничения команды и стоимость эксплуатации.