Для чего подходит
метрики, IoT, котировки, логи и эксплуатационная телеметрия
Модель и сильные стороны
retention, downsampling, сжатие и быстрые диапазонные запросы по времени
| Категория | Временные ряды |
|---|---|
| Модель данных | metrics time-series |
| Вендор / сообщество | CNCF |
| Лицензия | Apache 2.0 |
| Развёртывание | self-hosted / cloud |
| Согласованность | зависит от движка и режима репликации |
| Масштабирование | партиционирование по времени, реплики и tiered storage |
Типовые сценарии
метрики, IoT, котировки, логи и эксплуатационная телеметрия; временные ряды; проекты, где важны metrics time-series.
Ограничения
join-heavy бизнес-модель часто удобнее в реляционной СУБД
Проверка перед внедрением
- Сверьте текущую лицензию и условия распространения.
- Соберите workload из реальных SQL, ключей и распределения данных.
- Измерьте запись, чтение, конкуренцию и рост хранилища.
- Проверьте бэкап, restore и отказ узла.
- Оцените обновления, наблюдаемость и компетенции команды.
Официальный источник: prometheus.io ↗