Для чего подходит
кэш, сессии, очереди, ограничения частоты запросов и быстрые состояния
Модель и сильные стороны
очень низкая задержка и простая модель доступа
| Категория | In-memory и ключ–значение (key-value) |
|---|---|
| Модель данных | Ключ–значение (key-value) / data structures |
| Вендор / сообщество | Linux Foundation |
| Лицензия | BSD |
| Развёртывание | Самостоятельно развёрнутая система (self-hosted) / cloud |
| Согласованность | зависит от durability и replication |
| Масштабирование | кластер, шардирование на стороне клиента или partitioning |
Типовые сценарии
кэш, сессии, очереди, ограничения частоты запросов и быстрые состояния; in-memory и ключ–значение; проекты, где важны ключ–значение / data structures.
Ограничения
не всякий сценарий допускает хранение главной копии данных в памяти
Проверка перед внедрением
- Сверьте текущую лицензию и условия распространения.
- Соберите профиль нагрузки (workload) из реальных SQL, ключей и распределения данных.
- Измерьте запись, чтение, конкуренцию и рост хранилища.
- Проверьте резервное копирование (backup), восстановление (restore) и отказ узла.
- Оцените обновления, наблюдаемость и компетенции команды.
Официальный источник: valkey.io ↗